A konverzióoptimalizálás ott csúszik el a leggyakrabban, hogy túl sok mindent mérünk, és túl keveset értünk belőle. A dashboard tele van számokkal, mégsem derül ki egyértelműen, hol akad el a látogató, és mit kellene javítani ahhoz, hogy több legyen a lead vagy a bevétel.
A kiinduló probléma
„Nézzük a konverziós arányt, de nem tudjuk, miért ennyi”
„A forgalom nő, az eredmény nem”
„Teszteltünk, de nem lett jobb”
„Sok adat van, kevés következtetés”
Ez nem mérési hiány. Ez a rosszul kiválasztott mérőszámok problémája.
Nem a végpontot kell először mérni.
A konverzió (ajánlatkérés, vásárlás) eredmény, nem ok. Ha csak ezt nézzük, akkor mindig utólag reagálunk.
A jó konverzió optimalizálási mérőszámok:
- a döntési folyamat közben mérnek,
- megmutatják a súrlódást,
- és beavatkozási pontokat jelölnek.
Belépési oldalak elköteleződési aránya.
Nem minden látogató ugyanonnan érkezik, és nem minden belépési oldal ugyanazt a szerepet tölti be. Ezért önmagában a bounce rate vagy az engagement rate kevés belépési oldalak szerint kell értelmezni.
Ez a mérőszám azt mutatja meg, hogy az első képernyő megnyugtatja-e a látogatót illetve hogy relevánsnak tűnik-e számára.
Ha egy belépési oldalnál magas a kilépés vagy alacsony az interakció, ott a probléma nem a CTA, hanem az értelmezhetőség.
Görgetési mélység és tartalmi elérés.
A konverzió szempontjából kritikus kérdés, hogy a látogatók eljutnak-e egyáltalán a döntési pontokig. A görgetési mélység nem önmagában érdekes, hanem tartalmi blokkokhoz kötve.
Ez a mérés segít megérteni, hogy hol esik szét az érdeklődés és mely részek túl hosszúak vagy irrelevánsak.
Ha a látogatók nagy része nem jut el a CTA-ig, akkor a konverzióoptimalizálás nem a CTA szövegével kezdődik, hanem a struktúrával.
CTA-arányok oldalanként, nem összesítve.
Az egyik leggyakoribb hiba, hogy a CTA-kattintásokat összesítve nézzük. Így nem derül ki, hogy mely oldal mire alkalmas.
Oldalanként érdemes figyelni:
- a CTA megjelenések számát,
- a kattintások arányát,
- és azt, hogy mi történik kattintás után.
Ez megmutatja, hogy egy oldal edukál, terel vagy épp lezárásra alkalmas.
Nem minden oldalnak kell konvertálnia, de minden oldalnak tudnia kell, mi a szerepe.
Mikro-konverziók aránya
A konverzióoptimalizálás egyik legfontosabb mérőszáma nem a végső konverzió, hanem a mikro-konverziók teljesülése. (pl: tartalom végéig olvasás, letöltés indítása vagy űrlap megnyitása)
Ezek a számok mutatják meg, hogy a látogató halad-e a döntési folyamatban, vagy elakad. Ha a mikro-konverziók javulnak, a végső konverzió általában követi.
Űrlapelhagyási arány szakaszonként
Az űrlapkonverzió nem bináris (elküldte / nem küldte). A valódi optimalizálás ott történik, ahol látjuk, hol adják fel.
Szakaszonként mérve kiderül:
mely mezők okoznak bizonytalanságot?
hol válik túl naggyá az erőfeszítés?
van-e technikai vagy bizalmi akadály?
Ez az egyik legközvetlenebb bevételhez köthető mérőszám.
Forrás × konverziós minőség
Nem minden konverzió egyforma értékű. Ezért nem elég azt nézni, hogy hány konverzió jön, hanem azt is, hogy honnan.
Ez a mérőszám segít megérteni, mely csatornák hoznak valódi érdeklődőt, hol magas az elköteleződés, de alacsony a minőség illetve hogy mely forrásokra érdemes optimalizálni a tölcsért.
Itt válik el egymástól a „sok lead” és a jó lead.
Idő a döntési pontig
Az egyik legkevésbé figyelt, mégis rendkívül fontos mérőszám az, hogy mennyi idő telik el a belépéstől az első érdemi döntési lépésig.
Ez megmutatja, hogy….
- mennyire egyértelmű az út.
- túl sok-e az információ.
- túl korán kérünk-e elköteleződést.
Ha ez az idő túl hosszú, a tölcsér elfáraszt, nem vezet.
Mit érdemes átnézni elsőként?
- Tudjuk-e, hol akad el a látogató?
- Mérjük-e a döntési folyamat köztes lépéseit?
- Oldalanként értelmezzük-e a CTA-kat?
- Van különbség forrásonként a minőségben?
- A számok beavatkozási pontot mutatnak?